波士頓北部的一個大集散中心，一個機器人抬起載有商品的貨架，指引貨架穿過倉庫，接著工作站上的雇員從貨架上挑出商品裝到發(fā)貨箱。發(fā)到這里來的訂單由一臺電腦處理，電腦將傳送商品的指令發(fā)給69個機器人。然后，機器人將存儲的商品傳遞給約一百個工人，讓工人不必在倉庫里尋找。在其他一些集散中心，這是倉庫工人的工作。

　　像科幻小說里一樣，機器人來搶工作了

　　這個集散中心由QuietLogistics運作，這家公司處理高檔衣物銷售公司的訂單，曾被《60分鐘》在《機器人會妨礙工作增長嗎?》這一期里報道。在節(jié)目里，SteveKroft問BruceWelty(QuietLogistics的CEO)：“如果你想用機器人取代人工，你需要雇傭多少人?”Welty估計他要為每個機器人雇傭一個半員工，而機器人會為他省一大筆錢。

　　機器人一直是科幻的主要素材。“現(xiàn)在他們終于來了”，Kroft告訴我們，“但并非服侍我們，我們發(fā)現(xiàn)他們在爭奪我們的工作...如果公司因為縮減開支裁掉你，或者你被印度、中國的工人取代，你很可能正遭遇經(jīng)濟學(xué)家所說的技術(shù)性失業(yè)。這種情況現(xiàn)在很多，還會有更多”。

　　機器人執(zhí)行人類以前的任務(wù)。有人害怕機器人在取代人類，淘汰了集散中心和其他地方的工作。不難想象，技術(shù)進步可能是造成今天永久性失業(yè)的一個主要原因，而且會愈演愈烈。

　　但管理者們還在抱怨找不到足夠多的工人

　　很奇怪，集散中心和供應(yīng)鏈管理者的看法很不一樣：在調(diào)查里他們稱雇不到足夠的工人，特別是那些具備技能、能使用新科技的工人。“供應(yīng)鏈”是指把產(chǎn)品從供應(yīng)商傳遞給消費者的系統(tǒng)。倉庫機器人并非首個取代供應(yīng)鏈工人部分工作的新技術(shù)，甚至也不被看成是影響這一行業(yè)最重要的因素。

　　信息技術(shù)幾十年來一直在改變供應(yīng)鏈，經(jīng)常取代運務(wù)員或其他工人的部分工作。系統(tǒng)能記錄從原料到消費者的諸多事項，維持最佳庫存，把送貨時間和成本減到最小。RFID標(biāo)簽?zāi)茏屛锲纷詣颖挥涗洠蕴诉@些記帳工作。這些技術(shù)能讓今天的零售店提供更豐富的品類，常常價格更低，還能迅速應(yīng)變。這些技術(shù)改變了零售業(yè)，例如為沃爾瑪?shù)某砷L提供動力，沃爾瑪是使用這些新科技的先鋒。

　　雖然這些科技淘汰了一些記賬員和倉庫工人，但使用新科技會擴大企業(yè)規(guī)模，也會創(chuàng)造新工作。然而，這些新工作需要新技能，對有大學(xué)學(xué)位的管理者和技師如此，對教育程度低一些的操作崗位也是如此。在工作中習(xí)得這些新技能的工人，其實供不應(yīng)求。

　　專家們的預(yù)測2025年人力仍不會被取代

　　而且，專家們預(yù)測，對具備技能的工人之需求，在短期內(nèi)會增長，而且會持續(xù)至少10年。與多個行業(yè)協(xié)會合作，學(xué)術(shù)專家們發(fā)表了一份“美國物料輸送和物流路線圖”，稱：

　　盡管物料輸送和物流系統(tǒng)的流程和技術(shù)可能會明顯改善，但到2025年，這一行業(yè)的大部分工作仍將由人力完成。而且，在操作時需要隨機應(yīng)變，這要求技能熟練、善于創(chuàng)造的人力。換句話說，到2025年，人力在這一行業(yè)依舊至關(guān)重要。

　　就像編織等其他19世紀(jì)的技術(shù)一樣，一部分工序自動化了，剩下工序的價值將提升，即便剩下的工序需要更新或更深層次的技能。但具備那些技能的工人并不充裕，勞動力市場最初也并沒有激勵工人去習(xí)得那些技能。參與過上述“美國路線圖”報告的供應(yīng)鏈行業(yè)專家們稱關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是“對付加入這一行業(yè)可能得不償失的預(yù)期”。

　　潛在的工人不太可能為新技能投資，如果他們不知道將獲得什么工作。如果某些技術(shù)將要衰敗，沒人會投資與之相關(guān)的技能，Segway修理師的職業(yè)前景就很受限制。專家們要求新的培訓(xùn)課程和認證，以便將新興的工作品類標(biāo)準(zhǔn)化。在他們看來，培訓(xùn)認證對技能標(biāo)準(zhǔn)化十分重要，而這些技能將在勞動力市場上獲得長期回報：“任何有長遠計劃的公司都該有在職培訓(xùn)。行業(yè)協(xié)會和合適的培訓(xùn)項目，應(yīng)該構(gòu)建一個認證網(wǎng)，在提供認證方面開展合作”。專家主張這些培訓(xùn)項目每年發(fā)放70000個這樣的培訓(xùn)認證。就像過去一樣，開發(fā)新的標(biāo)準(zhǔn)化技能，對部署使用新科技至關(guān)重要，還會創(chuàng)造大量高收入崗位。

　　科技進步造成的問題并不只對供應(yīng)鏈工人存在。在《第二次機器時代》(TheSecondMachineAge)一書里，ErikBrynjolfsson和AndrewMcAfee爭辯說，科技正在重塑很多職業(yè)。“對只有‘普通’技能的工人來說，再沒有更壞的時代了，因為電腦、機器人和其他數(shù)字技術(shù)正在飛速習(xí)得這些技能”，他們寫道。在過去，新科技傾向于將藍領(lǐng)工作自動化。現(xiàn)在，信息技術(shù)甚至已經(jīng)開始將白領(lǐng)工作自動化，新技術(shù)還會逐漸取代醫(yī)生和律師等受過高等教育的專業(yè)人士。計算機已經(jīng)能用X光診斷乳腺癌，預(yù)測起存活率來，準(zhǔn)確率至少已經(jīng)達到了放射科醫(yī)療專家的平均水平。