謝耘認(rèn)為,在1956年,一群來自于神經(jīng)學(xué)、邏輯學(xué)、數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)等的牛人,在美國(guó)開了兩輪會(huì)提出了人工智能的概念,這是人工智能研究的標(biāo)志性時(shí)間
在日前的中關(guān)村創(chuàng)業(yè)講壇上,神州數(shù)碼首席科學(xué)家謝耘對(duì)人工智能進(jìn)行了主題演講;在演講時(shí),謝耘分享了人工智能研究的幾個(gè)階段,并表示,隨著讓計(jì)算機(jī)運(yùn)算的速度越算越快,IT產(chǎn)業(yè)迎來了第二個(gè)關(guān)鍵性的轉(zhuǎn)變,就是在讓計(jì)算機(jī)越算越快的道路上又出現(xiàn)了一個(gè)重大的轉(zhuǎn)折——今天基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)在絕大多數(shù)的情況下足夠富裕了,不再成為應(yīng)用的瓶頸。
謝耘認(rèn)為,在1956年,一群來自于神經(jīng)學(xué)、邏輯學(xué)、數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)等的牛人,在美國(guó)開了兩輪會(huì)提出了人工智能的概念,這是人工智能研究的標(biāo)志性時(shí)間;隨后一直到上世紀(jì)八十年代,科學(xué)家們一直認(rèn)為模擬人的大腦神經(jīng)做一個(gè)網(wǎng)絡(luò),就會(huì)出現(xiàn)智能,但這個(gè)在90年代遭遇了重大挫折;在九零年,IT產(chǎn)業(yè)發(fā)生了一次歷史性的轉(zhuǎn)折,就是從對(duì)智能的追求回歸到了對(duì)計(jì)算能力的追求,而到目前為止,IT產(chǎn)業(yè)仍在讓機(jī)器越算越快、把機(jī)器越做越小、用機(jī)器把所有的設(shè)備都連起來;因此謝耘認(rèn)為,但凡能變成計(jì)算的問題,計(jì)算機(jī)都可以解決。如果一個(gè)人沒有本事把一個(gè)問題變成計(jì)算問題的話,計(jì)算機(jī)就解決不了。
謝耘認(rèn)為,大數(shù)據(jù)引發(fā)了對(duì)智能的無限遐想,大家覺得用了云計(jì)算成本可以降低,其實(shí)這個(gè)話可以倒過來說,因?yàn)槌杀窘档土私裉觳趴梢杂迷朴?jì)算的方式提供這種服務(wù)。云計(jì)算本質(zhì)是產(chǎn)業(yè)服務(wù)層面的變化,不是有了云計(jì)算技術(shù)突破了開始搞云計(jì)算,而是因?yàn)槔锩娴募夹g(shù)和產(chǎn)品不斷的進(jìn)步,而導(dǎo)致整個(gè)計(jì)算資源、通訊資源、存儲(chǔ)資源成本大幅度降低了,所以今天才開始搞云計(jì)算,這是這個(gè)產(chǎn)業(yè)真正發(fā)展的邏輯。大數(shù)據(jù)也是一樣,因?yàn)闊o所不在才產(chǎn)生了大數(shù)據(jù),就是因?yàn)橛?jì)算資源很便宜了,處理器很便宜了,所以才會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。我一個(gè)人帶了好幾臺(tái)計(jì)算機(jī),現(xiàn)在手機(jī)也是一臺(tái)計(jì)算機(jī),現(xiàn)在手機(jī)計(jì)算機(jī)的能力,相比八零年花天文數(shù)字的投資造出的第一臺(tái)銀河一號(hào)巨型計(jì)算機(jī)的能力快了不只一個(gè)量級(jí),今天的計(jì)算資源就是如此的豐富,所以產(chǎn)生了云計(jì)算和大數(shù)據(jù)。
以下是謝耘演講實(shí)錄:
各位來賓,大家好!剛才涂老師把大數(shù)據(jù)的情況跟大家做了很好的介紹,而且涂老師快到最后了,講到大數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)入到智能的社會(huì)。我的話題是從智能開始講。
今年年初我參加了一個(gè)年輕朋友的讀書會(huì),咱們中組部的一個(gè)朋友就問了我一個(gè)問題,謝老師,現(xiàn)在都大數(shù)據(jù)時(shí)代了,你能不能幫我們?cè)O(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng),我把一個(gè)局長(zhǎng)的材料等等的信息全放在系統(tǒng)里,然后你就能告訴我這個(gè)人能不能當(dāng)副部長(zhǎng),以后能不能當(dāng)部長(zhǎng)?大數(shù)據(jù)確實(shí)引發(fā)了我們對(duì)智能的這種無限的遐想。當(dāng)時(shí)我給他的回答,如果一件事情沒有人知道該怎么做的話,其實(shí)計(jì)算機(jī)也不會(huì)替你做。大家聽懂這句話了嗎?在座的朋友可能很奇怪,計(jì)算機(jī)做的很多事我就不知道該怎么做啊,不是還替我做了嘛。但是一定有某個(gè)人知道這件事該怎么做,計(jì)算機(jī)才會(huì)來做。
為什么講這個(gè)題目?也就是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)引發(fā)了很多對(duì)智能的議論,所以我今天就想圍繞這個(gè)話題講一下,看看能不能講清楚。這也是我個(gè)人的觀點(diǎn),不一定對(duì),供大家參考。
其實(shí)人類創(chuàng)造的工具分成兩大類,一類是輔助體能的工具,計(jì)算機(jī)其實(shí)是作為一個(gè)計(jì)算的工具輔助人的智能活動(dòng)。能不能以后代替智能活動(dòng),這是很多人夢(mèng)寐以求的活動(dòng),下面我會(huì)做一些分析。
因?yàn)橛?jì)算機(jī)是輔助智能的一種工具,而且計(jì)算本身其實(shí)是人的智能活動(dòng)的一部分。上個(gè)世紀(jì)四十年代計(jì)算機(jī)誕生之后,整個(gè)的產(chǎn)業(yè)很快把興趣從制造能計(jì)算的機(jī)器,而轉(zhuǎn)向了制造有智能的機(jī)器。這件事情的一個(gè)標(biāo)志性的時(shí)間,就是在1956年的時(shí)候一群來自于神經(jīng)學(xué)、邏輯學(xué)、數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)等等的牛人,在美國(guó)開了兩輪會(huì)提出了人工智能的概念。當(dāng)時(shí)人類對(duì)造智能的機(jī)器還是非常樂觀的,這是兩個(gè)典型的牛人。一個(gè)是已經(jīng)不在世了,叫做hebert,他獲得過諾貝爾將來學(xué)將,1965年講20年內(nèi)機(jī)器能完成人能做的一切工作。另外一個(gè)牛人還在世,叫做Minsky,1970年時(shí)講在三到八年的時(shí)間里將得到一臺(tái)具有人類平均智能的機(jī)器,他們?cè)谡f什么?大家知道前一段美國(guó)一臺(tái)機(jī)器在答問題的時(shí)候還贏了,還有一臺(tái)機(jī)器通過了圖靈測(cè)試,他們說的是不是這樣的機(jī)器?不是,當(dāng)年討論人工智能的時(shí)候講的不是我們現(xiàn)在看到的事情。
當(dāng)機(jī)器能完成人能做的一切工作的時(shí)候意味著什么?意味著當(dāng)年科學(xué)家想造一臺(tái)機(jī)器,這臺(tái)機(jī)器就和人一樣在開始的時(shí)候內(nèi)置了一些機(jī)制,但是是很蒙昧狀態(tài),什么也不知道。讓這臺(tái)機(jī)器和外界的交互能夠?qū)W習(xí),能夠擁有智慧,能夠獲得知識(shí),這是當(dāng)年討論智能時(shí)候最原始的想法。當(dāng)年認(rèn)為這種機(jī)器花一二十年能造出來,結(jié)果是什么?在九十年代的時(shí)候這個(gè)努力遭到了重大的挫折。底下那臺(tái)是日本造的第五代計(jì)算機(jī),1981年開始的,當(dāng)時(shí)引起了全世界的轟動(dòng)。這臺(tái)計(jì)算機(jī)當(dāng)時(shí)日本傾全國(guó)之力來造,他們認(rèn)為從九十年代開始人類在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)積累了大量的經(jīng)驗(yàn),再經(jīng)過十年的時(shí)間我就能夠造出這么一臺(tái)機(jī)器來。這臺(tái)機(jī)器只需要內(nèi)置基本的機(jī)制和人工接口,它就會(huì)自己獲得智慧和知識(shí),不需要你去編程。到1990年的時(shí)候這個(gè)項(xiàng)目徹底失敗了。
八十年代人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),號(hào)稱模擬人的大腦神經(jīng)做一個(gè)網(wǎng)絡(luò)就有智能,當(dāng)年我做博士就是研究這個(gè)問題,在九零年前后冷下去了,事實(shí)證明并不能達(dá)到我們的期望。所以IT整個(gè)產(chǎn)業(yè)其實(shí)是在九零年發(fā)生了一次歷史性的轉(zhuǎn)折,就是從對(duì)智能的追求回歸到了對(duì)計(jì)算能力的追求。發(fā)現(xiàn)造一臺(tái)和人大腦一樣的計(jì)算機(jī)不靠譜,什么靠譜嗎?讓計(jì)算機(jī)越算越快比較靠譜。IT產(chǎn)業(yè)今天我們看到的格局是在1990年的時(shí)候發(fā)生了根本的轉(zhuǎn)折才變成這樣的,在那之前對(duì)智能的追求是非常熱的。
這就是我們看到的今天IT產(chǎn)業(yè)在做什么?就是讓機(jī)器越算越快,把機(jī)器越做越小,機(jī)器可以把所有的設(shè)備都連起來,為什么?就是因?yàn)橛?jì)算機(jī)越做越小。計(jì)算機(jī)核心還是在做計(jì)算,但凡能變成計(jì)算的問題,計(jì)算機(jī)都可以解決。如果一個(gè)人沒有本事把一個(gè)問題變成計(jì)算問題的話,計(jì)算機(jī)就解決不了。剛才中組部的人問我,一個(gè)局長(zhǎng)能不能當(dāng)副部長(zhǎng),如果沒有人能夠把這個(gè)問題當(dāng)作計(jì)算問題的話,對(duì)不起解決不了,給計(jì)算機(jī)灌多少數(shù)據(jù)都沒有用,一定有人懂這個(gè)事情怎么做計(jì)算機(jī)才能算。
隨著讓計(jì)算機(jī)越算越快,做到今天整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)迎來了第二個(gè)關(guān)鍵性的轉(zhuǎn)變,就是在讓計(jì)算機(jī)越算越快的道路上又出現(xiàn)了一個(gè)重大的轉(zhuǎn)折,什么轉(zhuǎn)折呢?就是今天基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)在絕大多數(shù)的情況下足夠富裕了,不再成為應(yīng)用的瓶頸。所以IT產(chǎn)業(yè)從現(xiàn)在開始往未來看,基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)主宰整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的階段已經(jīng)結(jié)束了。在九十年代買PC會(huì)問主頻多少,主頻不夠有的銷售商說可以給你升頻,為什么?因?yàn)橛?jì)算能力不夠。但是到今天買手機(jī)或Pad的時(shí)候知道主頻是多少嗎?沒有人關(guān)心了,為什么?基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)的能力在絕大多數(shù)的情況下已經(jīng)足夠的富裕,不成為應(yīng)用的限制瓶頸。從今天開始在IT產(chǎn)業(yè)里面基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)將不再主宰未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,真正主宰未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的將會(huì)是應(yīng)用。為什么發(fā)生這件事情?就是因?yàn)榧呻娐芳夹g(shù)的發(fā)展導(dǎo)致這個(gè)樣子。
現(xiàn)在集成電路線寬做到最小22納米,就是在一個(gè)大頭針的針頭上可以放一億個(gè)晶體管,為什么做這么小已經(jīng)做成了立體的。原來的晶體管是平面二維的,現(xiàn)在已經(jīng)是立體的了。
再往下做,集成電路還能做到多???我和英特爾的人談過,他們說最小做到2納米,也是可以在未來十年里再降低一個(gè)數(shù)量級(jí),十年里硅走到頭了,可以再用別的。
IT產(chǎn)業(yè)之所以發(fā)生第二個(gè)轉(zhuǎn)折就是因?yàn)榧呻娐纷叩搅诉@個(gè)程度,在今天開始IT產(chǎn)業(yè)真正進(jìn)入了青年時(shí)期,也就是真正開始了黃金時(shí)代。在此之前無論IT產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了什么樣的不可思議的奇跡,那都是序幕。真正的奇跡將會(huì)在未來發(fā)展,整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)波瀾壯闊的前景還剛剛掀開一角?,F(xiàn)在好多人在談產(chǎn)業(yè)替代的問題,就是IT之后誰來驅(qū)動(dòng)社會(huì)的發(fā)展,我覺得談?wù)撨@個(gè)話題還太早了,IT產(chǎn)業(yè)對(duì)于整個(gè)社會(huì)整個(gè)顛覆性的影響剛剛開始。
舉一個(gè)很簡(jiǎn)單的例子,《阿凡達(dá)》都看過對(duì)吧?IT在顛覆一個(gè)很傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè),就是咱們的電影,可以不用演員了。以前做不到,為什么?因?yàn)樾枰?jí)計(jì)算能力,原來的基礎(chǔ)計(jì)算能力做不到,它會(huì)非常昂貴?,F(xiàn)在基礎(chǔ)計(jì)算能力以后足夠富裕,我可以完全用電腦把片子做出來,不需要演員了,以后演員可能會(huì)事業(yè),這是完全典型的例子。未來IT將會(huì)在各個(gè)領(lǐng)域里產(chǎn)生今天可能想不到的現(xiàn)象。
另外整個(gè)產(chǎn)業(yè)的格局不會(huì)像今天這樣,比如數(shù)據(jù)庫(kù)由甲骨文來統(tǒng)治,你只要想做這個(gè)東西就要用甲骨文的東西。未來也會(huì)散開,散的面會(huì)非常之大,在各個(gè)領(lǐng)域會(huì)有專門獨(dú)特技術(shù)的公司在一個(gè)領(lǐng)域里把應(yīng)用真正做好。這是我看到未來IT產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),當(dāng)一個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)技術(shù)不再是瓶頸的時(shí)候就會(huì)真正成熟,我們的汽車產(chǎn)業(yè)是這樣,我們的航空產(chǎn)業(yè)也是這樣,比如說波音和空客是做什么的?做應(yīng)用的,它不是做核心技術(shù)的,不生產(chǎn)發(fā)動(dòng)機(jī)??湛拖朐斐鋈魏蔚娘w機(jī),發(fā)動(dòng)機(jī)公司都能給你配一個(gè)合適的發(fā)動(dòng)機(jī),這就是基礎(chǔ)技術(shù)、核心技術(shù)不再構(gòu)成瓶頸,這個(gè)產(chǎn)業(yè)在真正繁榮。
IT產(chǎn)業(yè)到今天我認(rèn)為剛剛進(jìn)入門檻,未來會(huì)非常熱鬧,大家可以好好在這個(gè)產(chǎn)業(yè)干。
因?yàn)檫@個(gè)原因產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,大家覺得用了云計(jì)算成本可以降低,其實(shí)這個(gè)話可以倒過來說,因?yàn)槌杀窘档土私裉觳趴梢杂迷朴?jì)算的方式提供這種服務(wù)。云計(jì)算本質(zhì)是產(chǎn)業(yè)服務(wù)層面的變化,不是有了云計(jì)算技術(shù)突破了開始搞云計(jì)算,而是因?yàn)槔锩娴募夹g(shù)和產(chǎn)品不斷的進(jìn)步,而導(dǎo)致整個(gè)計(jì)算資源、通訊資源、存儲(chǔ)資源成本大幅度降低了,所以今天才開始搞云計(jì)算,這是這個(gè)產(chǎn)業(yè)真正發(fā)展的邏輯。大數(shù)據(jù)也是一樣,因?yàn)闊o所不在才產(chǎn)生了大數(shù)據(jù),就是因?yàn)橛?jì)算資源很便宜了,處理器很便宜了,所以才會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。我一個(gè)人帶了好幾臺(tái)計(jì)算機(jī),現(xiàn)在手機(jī)也是一臺(tái)計(jì)算機(jī),現(xiàn)在手機(jī)計(jì)算機(jī)的能力,相比八零年花天文數(shù)字的投資造出的第一臺(tái)銀河一號(hào)巨型計(jì)算機(jī)的能力快了不只一個(gè)量級(jí),今天的計(jì)算資源就是如此的豐富,所以產(chǎn)生了云計(jì)算和大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)引出的是大家對(duì)智能的遐想,下面專門講一下智能,我怎么看智能,包括在大數(shù)據(jù)環(huán)境下未來到底要怎么做。這兩個(gè)圖一邊是計(jì)算機(jī)系統(tǒng),一邊是人的系統(tǒng),人腦底層是不是計(jì)算?這個(gè)問題現(xiàn)在沒有辦法回答。我們不知道人腦最底層的機(jī)制是不是計(jì)算,但是計(jì)算機(jī)很簡(jiǎn)單,計(jì)算機(jī)最底層的機(jī)制就是計(jì)算,底層是計(jì)算的能力。往上走有一個(gè)中間層,這個(gè)中間層是架在計(jì)算能力和應(yīng)用之間的,包括了操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等等,本身并不直接是應(yīng)用,它有一個(gè)中間層。在中間層之上才是我們看到的各種各樣的應(yīng)用,大腦是什么樣的?大腦最底層是神經(jīng)原,一個(gè)一個(gè)神經(jīng)原連接在一起,現(xiàn)在心理生理學(xué)家可以測(cè)這些信號(hào),但是說不清楚到底是不是計(jì)算,只是可以測(cè)一些信號(hào)。
大腦再往上還有一層,這一層更說不清楚,在這一層之上是平時(shí)的表現(xiàn),我們會(huì)說話、學(xué)習(xí),也有各種各樣的心理過程,就是所謂的心理學(xué)講的顯意識(shí)過程,這個(gè)過程是可以監(jiān)測(cè)、分析,也可以看到的。最關(guān)鍵是大腦中間這一層是什么?2009年中央十臺(tái)放了一個(gè)節(jié)目講的是半腦人,孩子一歲的時(shí)候得了病,最后醫(yī)生說他得了腦膜炎,實(shí)際說不是,而是他得了癲癇。到了十幾歲這個(gè)孩子開始犯癲癇病,一直很正常,沒有太大的毛病。癲癇犯病的就是抽風(fēng),咱們俗話說是羊角風(fēng)。原來是一年到一年半犯一次,后來間隔越來越短,一兩個(gè)月犯一次,到十七八歲的時(shí)候家長(zhǎng)就受不了,帶他去醫(yī)院檢測(cè),發(fā)現(xiàn)孩子是癲癇。最有意思的是這個(gè)照片,大家能夠看到左邊的大腦已經(jīng)萎縮了,看不到了。醫(yī)生最后就決定給他開顱,干了件什么事呢?把他左邊大腦切掉,切掉之后怎么著了呢?這個(gè)孩子基本上還是正常的。在從小生病這段時(shí)間大腦整個(gè)完成了重構(gòu),因?yàn)榇竽X左右是分工的,一邊管邏輯,一邊管形象思維,最關(guān)鍵是右邊的運(yùn)動(dòng)受左腦控制,左邊的運(yùn)動(dòng)受右腦控制,所以人中風(fēng)之后看哪一側(cè)腦袋中風(fēng),這一側(cè)腦袋中風(fēng),這側(cè)的肢體運(yùn)動(dòng)受影響。但是現(xiàn)在醫(yī)生把整個(gè)大腦的一半切掉之后而沒有受影響?這說明什么?說明大腦有中間一層。底下神經(jīng)原一層出現(xiàn)故障以后,像云計(jì)算中心一臺(tái)機(jī)器出現(xiàn)故障云平臺(tái)重構(gòu),保證系統(tǒng)上面的應(yīng)用可以正常跑,實(shí)際上大腦有這樣的功能,也就是中間有一層。中間這一層到底是什么?其實(shí)到現(xiàn)在神經(jīng)心理、生理學(xué)家都不知道。
為什么講這件事情?我們今天對(duì)智能本質(zhì)的理解還是非常膚淺的,對(duì)于人的大腦中到底在發(fā)生什么,對(duì)于整個(gè)過程的理解是非常膚淺的。包括今天世界上的很多科學(xué)家經(jīng)過了九十年代所謂人工智能的冬天,到今天大數(shù)據(jù)時(shí)代又開始蠢蠢欲動(dòng),試圖構(gòu)造一個(gè)號(hào)稱是和人一樣有聰明、能夠?qū)W習(xí)、能夠獨(dú)立、具有智能的機(jī)器。我聽說有一家企業(yè)放了一臺(tái)這樣的機(jī)器到大學(xué)課堂跟著學(xué)生去學(xué)習(xí),認(rèn)為還是很有可能造出和人完全有一樣智能的機(jī)器。我認(rèn)為這個(gè)理想還是非常之遙遠(yuǎn),以后能不能造出來我不知道,但是從人類今天對(duì)整個(gè)自身智能過程理解的局限,我認(rèn)為我們不足以支撐造出這樣的系統(tǒng)。
我們現(xiàn)在能夠?qū)崿F(xiàn)的所謂的智能還是在上面的一層,就是能夠觀察到、測(cè)量到、分析到的人的智能活動(dòng)。對(duì)不起,人的智能活動(dòng)更重要的是底下這一層,為什么呢?剛才我說了這個(gè)孩子剛生下來是蒙昧無知的,腦子里沒有任何東西,完全憑著和外界的交互成長(zhǎng)起來。但是今天的計(jì)算機(jī)不行,我們要內(nèi)置很多的東西。
下面就講一下人在實(shí)現(xiàn)智能的這條路上有幾個(gè)基本的方法,實(shí)際上有三個(gè)。第一個(gè)是形式上的模仿,剛才我說的是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),什么意思呢?我們發(fā)現(xiàn)人的神經(jīng)原是有巨量的神經(jīng)原,他們之間有大量的連接。從五十年代開始搞人工智能的有一批人認(rèn)為,我也造一些很簡(jiǎn)單的處理單元,然后把大量的處理單元連接在一起,我覺得就可能會(huì)有智能。這句話聽起來有點(diǎn)像開玩笑,大家不要驚喜,科學(xué)家經(jīng)常也搞不靠譜的事情。如果你們仔細(xì)讀科學(xué)史的話,其實(shí)科學(xué)發(fā)展歷史上有很多不靠譜的事情,包括很有名的科學(xué)家也干很不靠譜的事情,所以大家要記住不要把科學(xué)變成一種宗教迷信。