現在有很多人都在擔心機器人和自動化技術搶走他們的工作，《紐約時報》、《福布斯》等媒體最近也非常關注這個話題。無疑，媒體在報道中可能存在某些夸張，但自動化取代手工勞動的趨勢的確貫穿了整個20世紀，這種趨勢將在21世紀加速。

　　當前，被機器取代的工作主要是體力勞動(manual labor)，可是一旦機器也取代知識勞動(knowledge labor )，結果會怎樣?我認為現在就未雨綢繆，考慮應對這種假設很有必要。盡管現在機器的影響主要體現在手工勞動方面，但未來其破壞性很可能出現在知識工作領域。

　　就業市場開發理論

　　我的就業市場開發理論依賴于2大關鍵假設：一個是每完成一個發展周期，市場所需人類就會更少。第二是普通人更難完成的工作，附加值會更高。

　　首先，為了提高生產力，通過機器取代簡單工作相對容易(但縫紉機依然需要人類去操作)，而利用復雜機器取代人工智能的工作卻十分困難。因此，更少的人就可完成同樣的任務。通過“發展周期”，我認為就業市場的生產力會發生這樣的巨變：工匠——工業革命——信息革命——人工智能革命。

　　另外勞動技能需要遵循高斯曲線(Gaussian curve)規律。這意味著，大多數人最適合手工勞動，而信息經濟卻需要曲線最頂端的技能(意即最智能化和最有發展前途的)。

　　換句話說，普通工人將會發現，由于系統變得更加成熟，在就業市場上增加價值變得越來越困難。需要更多學習以增加價值，而非僅經過數天培訓就可從事的手工勞動。最終，全球大多數適應體力勞動的工人卻無法勝任信息經濟中的崗位，為此很多經濟體存在重大缺陷(就像希臘VS德國)。

　　我們發現就業市場包括兩類工人：即創造型工人和操作型工人。第一種工人以研發系統為主，而后者以操作系統為生。以網絡廣告為例，谷歌(微博)工程師創建AdWords搜索引擎廣告平臺，而在線商家則使用這個平臺為客戶服務。在當前信息經濟中，對于能夠創建系統的工人來說，情況是最好的，他們的價值增加也是最高的。可是隨著人工智能的發展，這兩類工作可能都會被智能化機器接管，這也是知識工人面臨的最主要威脅。

　　因我所謂的“人無完人”(Errare humanum est)效應，機器取代人類不可避免。因為人類受到不穩定的生物因素制約，比如需要吃東西和睡覺。與之相比，機器沒有這樣的短板。為此，即使最聰明的人依然會輸給人工智能。